北(běi)京商報(bào)訊（記者 魏蔚）7月(yuè)16日(rì)≠σ←，曠視(shì)對(duì)外(wài)分 '(fēn)享了(le)企業(yè)在AI價值✔÷&≥躍遷方面的(de)思考和(hé)實踐，并開(kāi)放(fàng)了(leΩ)Demo體(tǐ)驗區(qū)，展示了(le)面向©γφ服務器(qì)和(hé)下(xià)一(→Ω<"yī)代AI芯片的(de)通(tōng)用(yòng)模型RepVGG系 ≠÷列，在開(kāi)源後已獲得(de)超過1800 Star、®π端到(dào)端實時(shí)全卷積全景分(fēn)割ε₩★>算(suàn)法、非接觸式掌紋識别等。在曠視(shì)首∞ σ≤席科(kē)學家(jiā)、曠視(shì)研究院院長(chánγ₩©g)孫劍看(kàn)來(lái)，曠視(shì)在基礎科(kē)研、行(xín©×→ g)業(yè)落地(dì)、基礎設施三個(gè)階♦£段的(de)交融、轉化(huà)中發展AI，實現"₹•(xiàn)了(le)AI價值的(de)躍遷。
RepVGG是(shì)曠視(shì)研究院在2021年(§$€₩nián)提出的(de)一(yī)個(gè)結構簡單、性能(néng) '↑優異的(de)神經網絡基本模型。作(zuò)為(<≠wèi)一(yī)款通(tōng)用(yò≥$<ng)模式，RepVGG特别适用(yòng)于定制(→≥★zhì)的(de)智能(néng)芯片，運行(xíng)速度高(g ≠āo)、節省內(nèi)存，在計(jì)算(suàn)機(jī)視(shε'≠ì)覺的(de)四大(dà)基本任務（分(fēn)類、定位、檢δ∑測、分(fēn)隔）中均可(kě)使用(yòng)。相(xiàng)對(duì ∞←)于人(rén)臉圖像和(hé)需接觸才β¥δ能(néng)識别的(de)指紋，掌紋識别具有(yǒu)φΩβ™更私密、安全的(de)優勢，掌紋識别在通(tōngλ>≠)行(xíng)、支付、解鎖等各類身(shē♥∏λn)份認證場(chǎng)景中有(yǒu)廣泛的(de)應用( ≥✘♦yòng)空(kōng)間(jiān)。
AI能(néng)否産生(shēng)更多(duō)商業(yè)價值需要(yà≠™ o)回答(dá)三個(gè)問(wèn)γ ¥題：一(yī)是(shì)AI有(yǒu)沒有(yǒu)π♦ε"用(yòng)；二是(shì)AI在哪裡(lǐ)用(yòng)；三是(shì)'$AI易不(bù)易用(yòng)。對(duì)于這(zhè)一(yīΩ•)個(gè)問(wèn)題，孫劍認為(wèi)需要π÷π≥(yào)進行(xíng)的(de)是(shì)技(jì)術(shù)可×"✔≤(kě)行(xíng)性和(hé)産品價值的(d'≈e)驗證。針對(duì)AI在哪裡(lǐ)用(yònεg)的(de)問(wèn)題，他(tā)指出曠視(shì)需要(yào)打造ελ可(kě)用(yòng)的(de)産品，找到(dào)能(néng)夠觸 σ↕達的(de)行(xíng)業(yè)客戶，完成商業(yè)實現(xiàn)和≈Ω (hé)落地(dì)。從(cóng)業(yè)務♠↔布局來(lái)看(kàn)，曠視(shì)選擇了(le)消£γ™費(fèi)物(wù)聯網、城(chéng)市(s♠¶∑&hì)物(wù)聯網和(hé)供應鏈物(wù)聯網三大(©©•dà)場(chǎng)景。在回答(dá)©≈>AI易不(bù)易用(yòng)的(de)問(wèn)題時(shí)，♣<孫劍的(de)觀點是(shì)：需要(yào)降低(dī)開(kāi)發者門φ(mén)檻，同時(shí)推動算(suàn)法生→ ¥(shēng)産的(de)标準化(huà)、自(zì)動化(huà)。
